Onay Tercihlerini Özelleştirme

Verimli bir şekilde gezinmenize ve belirli işlevleri yerine getirmenize yardımcı olmak için çerezler kullanıyoruz. Aşağıda her bir onay kategorisi altında tüm çerezler hakkında ayrıntılı bilgi bulabilirsiniz.

“Gerekli” olarak kategorize edilen çerezler, sitenin temel işlevlerini etkinleştirmek için gerekli olduklarından tarayıcınızda saklanır.... 

Her Zaman Aktif

Necessary cookies are required to enable the basic features of this site, such as providing secure log-in or adjusting your consent preferences. These cookies do not store any personally identifiable data.

Görüntülenecek çerez yok.

Functional cookies help perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collecting feedback, and other third-party features.

Görüntülenecek çerez yok.

Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics such as the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.

Görüntülenecek çerez yok.

Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.

Görüntülenecek çerez yok.

Advertisement cookies are used to provide visitors with customized advertisements based on the pages you visited previously and to analyze the effectiveness of the ad campaigns.

Görüntülenecek çerez yok.

Google, Gemini 2.0’ı daha fazla kullanıcıya açtı

Google, en yeni yapay zeka modellerini daha geniş bir kullanıcı kitlesine ulaştırmaya başladı. Şirketin geçtiğimiz perşembe günü yaptığı duyuruya göre Gemini 2.0’ın en yeni versiyonları artık web, Android ve iOS uygulamaları üzerinden erişilebilir hâle getirildi. Her zamanki gibi, güncellemeler ilk olarak gemini.google.com adresinde yayınlandı ve birkaç gün içinde mobil platformlara taşındı. Cumartesi itibariyle birçok kullanıcının hesaplarında yeni modellere erişim sağladığı gözlemlendi. Google, bu sürümle birlikte hem verimliliği hem de hız performansını artırmayı hedeflediğini belirtiyor.

Gemini 2.0 Flash Thinking (deneysel) modeli, tüm Gemini (ücretsiz) kullanıcıları için kullanılabilir durumda. Bunun yanı sıra, Google, “deneysel” terimini küçük harflerle ve parantez içinde kullanmaya başladı. Bu doğrultuda, Gemini 2.0 Pro (deneysel) olarak adlandırılan üst düzey modelde ek bir değişiklik duyurulmadı. Yeni versiyon, şubat ayında tanıtılan önceki modele kıyasla daha iyi hız ve verimlilik sunduğunu iddia ediyor. Fakat, şirketin bu modelle ilgili teknik detayları paylaşmadığı dikkat çekiyor. Yine de, daha hızlı işlem yapabilen ve görevleri daha etkili biçimde yerine getirebilen bir sistem sunulduğu belirtiliyor.

Google, Gemini uygulamalarında önemli değişiklikler yapıyor

Google, yeni sürümle birlikte Gemini Apps adını verdiği hizmetleri daha sade bir yapıya kavuşturdu. @Gmail, @YouTube gibi platformlara erişim sağlayan model önceki ay ayrılmışken, şimdi doğrudan entegre edilerek ayrı bir model olarak sunulmuyor. Bu değişiklikle birlikte kullanıcıların daha tekdüze ve kolay erişilebilir bir deneyim yaşaması hedefleniyor. Bunun yanında, artık tüm kullanıcılar için dosya yükleme özelliği de kullanılabilir hale getirildi. Öte yandan, Advanced aboneleri için 1 milyon token’lık genişletilmiş bir bağlam penceresi desteği sağlandı.

Gemini’nin dikkat çeken bir diğer yeni özelliği ise Deep Research olarak adlandırılıyor. Bu özellik, 2.0 Flash Thinking (deneysel) modeli tarafından destekleniyor ancak Google, burada hangi modelin tam olarak kullanıldığını belirtmiyor. Web sürümüne yeni eklenen “Derin Araştırma” butonu, kullanıcılara belirli bir konu üzerinde daha derinlemesine analiz yapma imkanı tanıyor. Bunun yanı sıra, model seçici aracıyla da bu araştırma işlevi aktif hale getirilebiliyor. Ancak, Advanced abonelerinin bu özellikten daha yüksek bir kapasiteyle faydalanabileceği belirtiliyor. Ücretsiz kullanıcılara kıyasla, bu aboneler daha fazla araştırma yapabilme ayrıcalığına sahip olacak.

Google, kişiselleştirme alanında da yeni bir adım attı. Şirket, “Kişiselleştirme (deneysel)” adını verdiği yeni bir modeli test etmeye başladı ve bu model, tüm kullanıcıların erişimine açıldı. 2.0 Flash Thinking (deneysel) modelini temel alan bu yeni sistem, kullanıcının geçmiş arama verilerini analiz ederek daha alakalı yanıtlar sunmayı hedefliyor. Örneğin, tatil planları yapmak isteyen bir kullanıcıya önceki aramaları doğrultusunda öneriler sunabiliyor. Bunun yanı sıra, YouTube kanalı açmayı düşünenler için içerik fikirleri üretebiliyor veya yeni bir hobi ya da meslek öğrenmek isteyenlere önerilerde bulunabiliyor.

Tüm bunların yanında, Google’ın kişiselleştirilmiş yapay zeka asistanı vizyonunun bir parçası olarak bu modelin ilerleyen süreçte daha fazla Google hizmetiyle entegre edilmesi bekleniyor. Şirket, yalnızca genel sorulara yanıt veren bir yapay zeka yerine, kullanıcıyı anlayan ve kişisel deneyimler sunan bir sistem oluşturmayı hedeflediğini ifade ediyor. Bu bağlamda, YouTube ve Google Fotoğraflar’ın da kişiselleştirme süreçlerine dahil edilmesi planlanıyor. Bunun ne zaman tam olarak hayata geçirileceği konusunda net bir takvim bulunmasa da, Google’ın bu alanda daha fazla yatırım yaptığı gözlemleniyor.

Gemini’nin bir diğer dikkat çekici özelliği ise “Kaydedilen Bilgiler” fonksiyonunun artık daha geniş çapta kullanıma açılmış olması. Ayrıca, Advanced aboneleri için Gemini’nin geçmiş sohbetleri hatırlayarak yeni istemlere daha uygun yanıtlar vermesine olanak tanıyan bir özellik de 45’ten fazla dilde erişilebilir olacak. Bu yenilik, kullanıcıların daha akıcı ve tutarlı bir deneyim yaşamasını sağlayacak gibi görünüyor.

Son olarak, Google’ın bu yeni modelleriyle kullanıcılarına sunduğu seçenekler şu şekilde sıralanıyor:

  • 2.0 Flash: Günlük görevler için tasarlanmış temel model.
  • 2.0 Flash Thinking (deneysel): Gelişmiş akıl yürütme yetenekleri sunuyor.
  • Deep Research: Ayrıntılı araştırma ve analiz imkanı sağlıyor.
  • Kişiselleştirme (deneysel): Arama geçmişine dayalı öneriler üretiyor.
  • 2.0 Pro (deneysel): Karmaşık görevler için en üst düzey model olarak öne çıkıyor.

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir